Российские ученые начали использовать нейросети для прогнозирования урожая

Технологии >> 28.05.2021, 10:00

Группа российских ученых разработала в партнерстве с «Яндексом» основанную на ИИ-технологиях систему мониторинга сельскохозяйственных растений. По данным «Ведомостей», ее можно использовать для прогнозирования урожая, оценки степени созревания сельскохозяйственных культур и планирования логистических и дистрибуционных цепочек.

Для прогнозирования урожая фермеру достаточно запечатлеть на фото свои угодья с помощью смартфона. Снимки необходимо загрузить в «Яндекс.Облако». Они будут обработаны нейросетью. Она сравнит снимки с эталонными фотографиями соцветий и плодов. Прогноз урожая в виде таблиц и графиков дается нейросетью в режиме реального времени. Они создаются с помощью сервиса Yandex DataLens.

В разработке системы участвовали ученые из ФНЦ им. Мичурина, биофака МГУ, Агроинженерного центра ВИМ и Тамбовского госуниверситета. Система для прогнозирования урожая является далеко не единственной разработкой. Ранее ученые представили сразу несколько решений, позволяющих оптимизировать работу аграриев.